如何註冊 Databricks Free Edition 並完成工作區設定

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如果你想學習分析工程或現代資料工具，但又不想一開始就花錢建立完整雲端環境，Databricks Free Edition 是很適合的起點。它提供一個真正的 Databricks 環境、無伺服器能力，以及足夠的功能讓你理解整體工作流程，而不會把安裝過程搞成一個週末災難。

這篇文章只聚焦在 Databricks 端：註冊帳號、建立工作區、熟悉介面，以及理解之後要給 dbt Fusion 使用的 SQL 環境。如果你的目標是之後把 dbt Fusion 接到 Databricks，這篇就是第一步。

這篇會涵蓋什麼

• 註冊 Databricks Free Edition
• 完成帳號驗證
• 進入工作區
• 理解 Workspace 與 SQL 區域
• 為後續 dbt Fusion 教學準備可用環境

什麼是 Databricks Free Edition？

Databricks Free Edition 是 Databricks 提供給學習者、愛好者、學生、教育工作者，以及想要探索平台功能的人使用的免費版本。Databricks 官方將它描述為一個配額有限、以 serverless 為主的環境，但仍然可以操作 notebooks、SQL、dashboards 與資料工作流程。

這使它成為很好的入門選擇。它比本機臨時資料庫更接近真實資料平台，同時又不需要負擔正式雲端部署的成本與複雜度。

步驟 1：打開官方註冊頁

請從 Databricks Free Edition 官方註冊流程開始：

https://login.databricks.com/?dbx_source=docs&intent=CE_SIGN_UP

步驟 2：選擇註冊方式

依照你的地區與 Databricks 當前登入流程，你可能會看到以下方式：

• Email 註冊
• Google 登入
• Microsoft 登入

建議使用你之後還會持續使用的帳號，這樣未來回來做教學、補充內容或建立系列文章時比較不會出現奇怪斷點。

步驟 3：完成驗證

輸入資料後，Databricks 可能會要求你驗證電子郵件或完成簡單確認流程。照著畫面完成即可。

如果驗證信沒有馬上出現，先去垃圾郵件或促銷分類找一下，不要太快懷疑人生。

[截圖預留：驗證信或驗證步驟]

步驟 4：等待工作區建立完成

Free Edition 的優點之一，就是 Databricks 會替你把工作區準備好。你不需要自己建立完整雲端帳號或手動部署企業環境。

完成後，你應該就會進入 Databricks 工作區。

步驟 5：認識 Databricks 主要介面

第一次進入後，先花幾分鐘理解幾個主要區塊：

• Workspace：放 notebooks、檔案與專案資產
• SQL：查詢資料與檢視結果
• Catalog：管理 schema、table 與其他資料物件
• Dashboards：建立視覺化報表

步驟 6：把 SQL 環境準備好

之後要接 dbt，你需要先確認 SQL 端可正常使用。在 Free Edition 裡，Databricks 提供的是偏向學習用的 serverless 環境，所以不需要先建一堆基礎設施。

你至少要能做到：

• 打開 SQL editor 或相似查詢介面
• 執行簡單查詢
• 建立後續教學要用的 schema 或 table

如果目前介面有 starter SQL 環境或預設查詢區域，就從那裡開始。如果畫面裡還有 SQL warehouse 相關概念，也可以順手確認它是否可用。

步驟 7：跑第一個測試查詢

select 1 as ready_to_go;

只要這個查詢能成功執行，就代表你的工作區已經能支撐後續教學。

步驟 8：建立後續教學要用的 schema

create schema if not exists analytics;

這樣之後做 dbt 教學時，就有一個乾淨的目標位置可以放範例資料與模型。

步驟 9：可選，先建立一張範例表

create or replace table analytics.films as
select * from values
  (1, 'The Matrix', 1999, 'Sci-Fi', 8.7),
  (2, 'Inception', 2010, 'Sci-Fi', 8.8),
  (3, 'The Godfather', 1972, 'Crime', 9.2),
  (4, 'Barbie', 2023, 'Comedy', 6.8),
  (5, 'Mad Max: Fury Road', 2015, 'Action', 8.1)
as films(film_id, title, release_year, genre, imdb_rating);

這不是必做，但如果你想讓下一篇 dbt Fusion 教學更順，先把這張表建好會很方便。

[截圖預留：建立 films 範例表成功畫面]

步驟 10：記下之後接 dbt 要用的連線資訊

之後本機連接 dbt Fusion 到 Databricks 時，你通常會需要以下資訊：

• host
• http_path
• token 或工作區支援的驗證方式
• 要給 dbt 使用的 catalog 與 schema

這篇先不用設定 dbt，但先理解這些欄位很重要，因為它們就是 Databricks 與本機 dbt 之間的橋樑。 Compute -> SQL Warehouse -> SQL Starter Warehouse -> dbt:

下一步做什麼？

當你的 Databricks 工作區準備好之後，最自然的下一步就是安裝並設定 dbt Fusion，把它連到剛剛準備好的 Databricks 環境。

下一篇文章是：How to install dbt Fusion and connect it to Databricks Free Edition

[截圖預留：Databricks 工作區已準備完成，可供 dbt 使用]

疑難排解建議

• 如果註冊流程一直循環，試試無痕視窗
• 如果驗證信沒到，等幾分鐘後再檢查垃圾郵件
• 如果畫面和舊截圖不同，優先相信最新的導覽名稱，不要死盯舊按鈕位置
• 如果 SQL 功能看起來有限，記得 Free Edition 本來就是為學習用途設計

結語

Databricks Free Edition 是很好的現代資料平台入門方式，不需要正式雲端部署的成本與複雜度，就可以開始理解真實工作流程。對教學文章來說尤其方便，因為你可以從一開始就用比較貼近實務的技術堆疊。

如果你的最終目標是學會在 Databricks 上使用 dbt，先把這篇做完，再進入 dbt Fusion 教學，整體體驗會順很多。