如何注册 Databricks Free Edition 并完成工作区设置

Databricks Apr 12, 2026

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如果你想学习分析工程或现代数据工具，但又不想一开始就投入完整云环境的成本，Databricks Free Edition 是一个非常合适的起点。它提供真实的 Databricks 环境、serverless 能力，以及足够的功能让你理解整体工作流，而不会把安装过程变成周末灾难片。

这篇文章只聚焦在 Databricks 这一侧：注册账号、建立工作区、熟悉界面，以及理解后续要给 dbt Fusion 使用的 SQL 环境。如果你的目标是之后把 dbt Fusion 接到 Databricks，这篇就是第一步。

本文会覆盖什么

  • 注册 Databricks Free Edition
  • 完成账号验证
  • 进入工作区
  • 理解 Workspace 与 SQL 区域
  • 为后续 dbt Fusion 教程准备可用环境

什么是 Databricks Free Edition？

Databricks Free Edition 是 Databricks 面向学习者、爱好者、学生、教育工作者以及探索平台能力用户提供的免费版本。Databricks 官方将它描述为一个配额有限、以 serverless 为主的环境，但依然可以使用 notebooks、SQL、dashboards 和数据工作流。

这让它成为一个很好的入门选择。它比本地临时数据库更接近真实数据平台，同时又不需要正式云部署的成本和复杂度。

步骤 1：打开官方注册页

请从 Databricks Free Edition 官方注册流程开始：

https://login.databricks.com/?dbx_source=docs&intent=CE_SIGN_UP

步骤 2：选择注册方式

根据你的地区和 Databricks 当前登录流程，你可能会看到以下方式：

  • Email 注册
  • Google 登录
  • Microsoft 登录

建议使用你之后还会继续使用的账号，这样未来回来补教程或继续做系列内容时会更方便。

步骤 3：完成验证

输入资料后，Databricks 可能会要求你验证邮箱或完成简单确认流程。按照页面提示完成即可。

如果验证邮件没有立刻出现，先去垃圾邮件或促销分类找一下，不要太快怀疑宇宙对你有意见。

[截图占位：验证邮件或验证步骤]

步骤 4：等待工作区创建完成

Free Edition 的优点之一，就是 Databricks 会替你把工作区准备好。你不需要自己建立完整云账号，也不需要手动部署企业环境。

完成之后，你应该就会进入 Databricks 工作区。

步骤 5：认识 Databricks 主要界面

第一次进入后，先花几分钟理解几个主要区域：

  • Workspace：放 notebooks、文件和项目资源
  • SQL：查询数据并查看结果
  • Catalog：管理 schema、table 和其他数据对象
  • Dashboards：建立可视化报表

步骤 6：把 SQL 环境准备好

后面要接 dbt，你需要先确认 SQL 端能正常使用。在 Free Edition 里，Databricks 提供的是偏学习用途的 serverless 环境，所以不需要先搭一堆基础设施。

你至少要能做到：

  • 打开 SQL editor 或类似查询界面
  • 执行简单查询
  • 建立后续教程需要的 schema 或 table

如果当前界面有 starter SQL 环境或默认查询区域，就从那里开始。如果界面里还有 SQL warehouse 的概念，也可以顺手确认它是否可用。

步骤 7：跑第一个测试查询

select 1 as ready_to_go;

只要这个查询能成功执行，就说明你的工作区已经能支撑后续教程。

步骤 8：创建后续教程要用的 schema

create schema if not exists analytics;

这样后面做 dbt 教程时，就会有一个干净的目标位置用来放示例数据和模型。

步骤 9：可选，先创建一张示例表

create or replace table analytics.films as
select * from values
  (1, 'The Matrix', 1999, 'Sci-Fi', 8.7),
  (2, 'Inception', 2010, 'Sci-Fi', 8.8),
  (3, 'The Godfather', 1972, 'Crime', 9.2),
  (4, 'Barbie', 2023, 'Comedy', 6.8),
  (5, 'Mad Max: Fury Road', 2015, 'Action', 8.1)
as films(film_id, title, release_year, genre, imdb_rating);

这一步不是必须，但如果你想让下一篇 dbt Fusion 教程更顺，先把这张表示例建好会方便很多。

[截图占位：创建 films 示例表成功画面]

步骤 10：记下之后接 dbt 要用的连接信息

之后在本地把 dbt Fusion 接到 Databricks 时，你通常会需要这些信息：

  • host
  • http_path
  • token 或工作区支持的认证方式
  • 给 dbt 使用的 catalog 与 schema

这篇先不用设置 dbt，但先理解这些字段很重要，因为它们就是 Databricks 与本地 dbt 之间的桥。

下一步做什么？

当你的 Databricks 工作区准备好之后，最自然的下一步就是安装并配置 dbt Fusion，把它连接到刚刚准备好的 Databricks 环境。

下一篇文章是：How to install dbt Fusion and connect it to Databricks Free Edition

[截图占位：Databricks 工作区已准备完成，可供 dbt 使用]

排错建议

  • 如果注册流程一直循环，试试无痕窗口
  • 如果验证邮件没到，等几分钟后再检查垃圾邮件
  • 如果界面和旧截图不同，优先相信最新导航名称，不要死盯旧按钮位置
  • 如果 SQL 功能看起来有限，记得 Free Edition 本来就是面向学习场景

结语

Databricks Free Edition 是非常适合入门现代数据平台的方式，不需要正式云部署的成本和复杂度，就可以开始理解真实工作流。对于教程文章来说尤其方便，因为你可以从一开始就使用更贴近实际工作的技术栈。

如果你的最终目标是在 Databricks 上使用 dbt，先把这篇做完，再进入 dbt Fusion 教程，整体体验会顺很多。

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Allen Xu

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